일본 중부 오키야마현 마니와시의 울창한 숲에서 벌목 작업자가 나무 상태를 살피고 있다. 마니와시는 최근 폐목재를 활용한 바이오매스 발전으로 산림 순환 경제의 새로운 모델로 주목받고 있다. 마니와시 제공 《日 인구소멸지역 되살린 숲오카야마현 마니와시는 산림 면적이 80%에 달하는 일본의 대표적 산촌이다. 목재 생산으로 지역 경제를 이끌어 왔지만, 주택 경기 침체로 목재 수요가 줄며 젊은층이 떠나고 인구도 급감해 인구소멸 지역으로 전락했다. 반전의 계기를 만든 것은 다시 ‘숲’이었다. 버려지던 폐목재를 원료로 바이오매스 발전소를 세워 전기를 생산하고 그 전기로 다시 목재를 가공하며 친환경 순환 경제를 이뤄냈다. 지속가능한 산촌 모델로 주목받자 도시 청년들까지 하나둘 정착했다. 숲을 잘 활용해 지역 경제를 살리고 결과적으로 숲도 사는 ‘그린시프트’를 이뤄낸 것이다.》“친환경 산림 관련 기술을 배울 수 있는 산촌 생활에 만족하고 있습니다.”지난달 21일 일본 중부 오카야마현 마니와시(市)에서 만난 나카야마 나오키 씨(35)에게 산촌 생활을 묻자 이런 답이 돌아왔다. 나카야마 씨는 돗토리현 소재 대학의 전기전자공업과를 졸업한 뒤 2014년 마니와시 목재 및 발전 기업인 메이켄(銘建)공업에 입사해 이곳에 정착했다. 일본 또한 젊은 사람들은 대개 일자리를 찾아 도시로 떠나가지만, 역으로 산촌으로 들어와 12년째 살고 있는 것이다. 그는 현재 회사의 바이오매스 발전소 관리 및 기계 운용 전반을 책임지고 있다. 나카야마 씨는 “바이오매스 발전의 성장 가능성이 높다고 생각한다”며 이곳을 택한 이유를 말했다.● 인구소멸지역에 日 최대 폐목재 발전소나카야마 씨가 정착한 마니와시는 2005년 3월 인구가 줄어든 9개 마을을 합해 새로 탄생한 시다. 관할 내 산림 면적이 80%에 달해 임업과 목재 생산이 지역 경제 생산의 약 30%를 차지했다. 하지만 저출산 고령화가 지속되며 주택 경기가 침체됐고 목재 수요도 줄었다. 다른 산촌처럼 젊은이들이 지역을 떠났고 고령화가 심해졌다. ‘3K’(위험하고 고되고 불결한 일·3D의 일본식 표현)로 인식되는 임업과 목재 산업의 종사 사진=REUTERS 한·미·일 인공지능(AI) 서비스 이용자들의 챗GPT 사용법에 차이가 큰 것으로 조사됐다. 11일 오픈서베이의 'AI 검색 트렌드 리포트 2025'에 따르면 챗GPT 사용 중 기대한 결과가 한 번에 나오지 않을 때 해본 행동(중복 답변 허용)으로 한국인의 74.3%는 '질문을 다시 입력'한다고 답했다.반면 미국은 질문은 그대로 놔둔채 '답변을 다시 생성(48.6%)'한다는 답변이 가장 많았다. 질문을 다시 입력한다는 답변은 47.1%였다. 한국인의 경우 '답변을 다시 생성'한다는 답이 33.2%에 불과했다. 일본인은 '생성형AI가 아닌 다른 일반 검색 서비스를 이용(56.1%)'한다는 답이 많았다. '질문을 다시 입력'한다는 일본인 이용자는 52.7%였다. 한국과 미국, 일본 이용자들의 챗GPT 이용 방식에 차이가 나타난 것이다. 리포트는 "한국은 질문을 수정하면서 AI 검색 결과를 최적화하는 경향을 보이고, 미국은 명령 수행 빈도를 늘려 원하는 답변을 얻고자 하는 경향성이 나타났다"며 "일본은 10명 중 5~6명이 챗GPT의 답변이 기대에 미치지 못하면 일반 검색 서비스로 이탈하는 특성을 보였다"고 분석했다.한국과 미국은 주료 자료 수집, 일본은 대화 상담 목적으로 서비스를 이용하는 것으로 나타났다. 생성현 AI 서비스를 한번이라도 이용한 한국인 중에 자료 수집(46.8%), 정보 스크랩, 요약(36.2%), 학습 및 자기계발(35.3%)을 위해 이용한다고 밝혔다. 미국인 역시 자료 수집(45.5%), 학습 및 자기계발(44.1%), 일상 정보 탐색(38.3%) 등 순이었다. 반면 일본은 대화, 상담(34.7%)을 위해 생성AI를 쓴다는 답이 많았다.고은이 기자 koko@hankyung.com